Антиробот защищает сервисы Яндекса от роботов, парсинга контента и DDoS-атак с помощью машинного обучения и других алгоритмов, которые помогают извлекать полезную информацию из данных. Также наша команда развивает коммерческий продукт SmartCaptcha.

У нас масштабные проекты на всю группу компаний и аналитические задачи на стыке ML и безопасности. Для решения этих задач мы ищем опытного специалиста по Data Science. От кандидата не ждём специфичных для антифрода знаний, но хороший код, умение копаться в логах и обучать формулы, а также интерес к нашим задачам приветствуются.

Как DDoS-атаки стали для нас рутиной и как ML помогает их отражать

Ботнет Mēris: расследуем крупнейшую DDoS-атаку в истории интернета

Какие задачи вас ждут

Анализ данных‍

Вам предстоит искать аномалии, обучать модели, придумывать и писать новые фичи, расследовать инциденты и ситуации, когда ничего непонятно.

Решение бизнес-задач с помощью ML-методов
Вы будете развивать существующие и инициировать новые подходы к решению бизнес-задач с помощью машинного обучения, строить планы по улучшению метрик, генерировать и проверять гипотезы, анализировать данные и отвечать на сложные вопросы. Также вы будете формировать цели аналитики на основе бизнес-фокуса и нести ответственность за результат.

Контроль качества продукта и метрик
Антиробот — это критически важная система реального времени, поэтому вам предстоит заботиться о качественных офлайн- и онлайн-метриках, строить и регулярно использовать дашборды, чтобы постоянно держать руку на пульсе.

Мы ждем, что вы

— Работали с ML-моделями и понимаете, где они нужны, а где избыточны

— Имеете уверенный опыт в анализе данных

— Хорошо знаете основы теории вероятностей, математической статистики и SQL

— Владеете Python, использовали популярные библиотеки для анализа данных (Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn и др.)

Будет плюсом, если вы

— Погружены в сферу информационной безопасности

— Владеете OSINT-навыками