Почему стоит присоединиться к нам?

- Сотрудничайте с сильной командой, в состав которой входят эксперты из таких компаний, как Prequel, Lensa, Picsart, Viber, AIRI и Яндекс.  

- Получайте ценные знания от инвесторов с успешным опытом выхода из проектов, включая продажу Looksery и AI Factory компании Snap за $150M и $166M.  

- Станьте частью быстрорастущей компании с годовым доходом $4M и 180,000 довольными клиентами в США и Европе.  

- Погружайтесь в инновационные стратегии разработки ИИ в динамичной и быстроразвивающейся стартап-среде.  

О роли  

В роли Computer Vision Lead в Glam вы будете возглавлять разработку передовых решений на основе ИИ для обработки видео и изображений. Ваши знания в области компьютерного зрения (CV) и машинного обучения (ML) станут ключевыми для создания инструментов следующего поколения для создания
видеоконтента. Если вам нравится работать с ИИ, реализовывать креативные идеи и комфортно чувствовать себя в быстром темпе стартапа, эта роль для вас!  

Основные обязанности  

- Руководство и наставничество команды по компьютерному зрению в разработке и оптимизации алгоритмов для обработки изображений/видео, сегментации и обнаружения объектов.  

- Разработка моделей машинного обучения для улучшения генерации контента и визуальных эффектов.  

- Решение задач по генерации контента и обеспечение высококачественных результатов.  

- Сотрудничество с кросс-функциональными командами (продукт, маркетинг, инженерия) для интеграции решений компьютерного зрения в пользовательские продукты.  

- Анализ производительности алгоритмов и их постоянная оптимизация.  

- Отслеживание новых трендов и достижений в области ИИ и CV для внедрения передовых методов в продуктах Glam.  

Требования к опыту  

- Не менее 5 лет опыта работы в области CV компьютерного зрения, машинного обучения или смежных дисциплин.  

- Подтвержденный опыт руководства командами, занимающимися разработкой приложений на основе CV.  

- Глубокое понимание фреймворков глубокого обучения и методов обработки изображений/видео.  

- Опыт разработки решений для обработки видео в реальном времени.  

- Подтвержденный опыт в задачах генерации контента.  

Технические навыки  

- Экспертные знания в области алгоритмов компьютерного зрения (сегментация, обнаружение объектов, генерация контента).  

- Уверенное владение Python.  

- Опыт работы с облачными решениями для развертывания моделей в масштабируемых системах.  

Желательно

- Знание инструментов, таких как OpenCV, Mediapipe или аналогичных.  

- Опыт оптимизации моделей для мобильных устройств.  

- Навыки работы с большими данными и решениями для обработки в реальном времени.  

Преимущества  

- Конкурентоспособная зарплата и бонусы за достижения.  

- Офис в Тбилиси ( + помощь в переезде) /Москва/Санкт-Петербург

- Предоставление необходимого оборудования для работы.  

Процесс подачи заявки  

1. Отбор резюме  

2. Первичное собеседование по телефону (~15 минут)  

3. Техническое собеседование (~1,5 часа)  

4. Финальное собеседование → предложение о работе и знакомство с компанией (~15 минут)