Наши клиенты — акционеры, бизнес-блоки Банка и более 100 миллионов клиентов Сбербанка!

Мы создаём риск-инфраструктуру для устойчивого роста бизнеса, развиваем аналитическую платформу данных и переводим на AI-алгоритмы принятие кредитных решений. Наши IT-решения контролируют качество кредитного портфеля, автоматизируют процессы реструктуризации, урегулирования и сбора просроченной задолженности, контролируют алготрейдинг, рассчитывают оптимальный уровень рисков, управляют жизненным циклом моделей.

Задачи:

— уточнение постановки задачи для определения оптимального состава данных для выборки

— коммуникации с экспертным сообществом Банка для идентификации необходимых систем-источников и особенностей хранения данных внутри них

— извлечение данных из источников

— разработка и документирование детерминированного алгоритма трансформации и очистки данных

— контроль качества выборки

— разработка регулярно обновляемых витрин.

Мы ждем тебя если ты:

— сейчас обучаешься на 4 курсе бакалвриата или являешься студентом магистратуры (ИТ направления)

— знаешь SQL: сложные запросы, аналитически функции, понимание физической реализации join’ов, оптимизация производительности запросов

— имеешь базовые знания python

— обладаешь аналитическим складом мышления, умеешь быстро погружаться в новые предметные области.

‍

Условия

— офисный формат работы рядом с м. Кутузовская или м. Тульская

— гибкий график и возможность совмещать с учебой: от 30 до 40 часов в неделю

— стажировка длительностью от 3 до 6 месяцев с возможностью перехода в штат компании

— возможность пройти обучение по интересующим тебя направлениям soft и hard skills в виртуальной школе Сбера и на специальных тренингах

— возможность заниматься спортом в одном из спортзалов банка.