Какие задачи необходимо решать

— Работа с разнородными источниками данных (Oracle, Hadoop)

— Подготовка, очистка и предобработка данных, построение агрегатов

— Ad-hoc аналитика

— Разработка и продуктивизация витрин данных и ETL-процессов

— Поддержка актуальности и качества данных в витринах и ETL-процессах

Для решения этих задач требуется

— Высшее или неоконченное высшее техническое образование

— Аналитический склад ума

— Знание языка программирования Python

— Знание языка запросов SQL

— Знания об экосистеме Hadoop

— Желание развиваться в области инжиниринга данных

— Ответственность за результат