Наша команда — это восемь специалистов по машинному обучению в сфере геоаналитики. Мы обрабатываем сырые данные, строим ETL-пайплайны, создаём модели: гравитационные, ML и трафика. Также продуктивизируем и автоматизируем решения, внедряем их в геосервисы VK. Работа у нас позволит «пощупать» ML с разных сторон.

Предстоящие задачи

— Улучшение существующих ML-моделей детекции аномалий.

— Проверка гипотез и построение моделей для поиска аномалий во временных рядах.

— Построение новых признаков и внедрение результатов в продовые пайплайны на PySpark.

Необходимо иметь

— Умение программировать на Python и SQL.

— Знание основ машинного обучения.

— Владение классическими DS-инструментами — Pandas, Numpy, Scikit-learn и другими.

— Опыт использования ML-библиотек — Catboost, XGBoost или LightGBM.

— Базовые навыки обработки больших данных с PySpark.

Будет преимуществом

— Опыт программирования на Java.

Условия

— Команда: ведущие эксперты IT-индустрии, готовые делиться своим опытом.

— Проекты и задачи: более 200 технологичных продуктов, которыми пользуется свыше 95% аудитории рунета.

— Оборудование: специализированные гаджеты и дополнительные мониторы для комфортной работы.

— Профессиональное развитие: митапы, конференции, семинары и тренинги для сотрудников.

— Здоровье и спорт: в офисе есть фреш-бар с овощами и фруктами, можно вступить в спортивную команду.

— Командный досуг: вместе проходим мастер-классы, тимбилдинги на свежем воздухе, смотрим кино и, конечно, танцуем на VK Fest.

— Офис в современном бизнес-центре в Москве в пяти минутах от метро или в красивом здании в центре Санкт-Петербурга, где можно бесконечно любоваться историческими интерьерами, фасадами и видом на город.