Что предстоит делать:

— Выполнять разведочный анализ данных (EDA), выявлять закономерности в данных;

— Обрабатывать данные: очистка, преобразование форматов, работа с пропущенными значениями и базовая нормализация;

— Проводить фича-инжиниринг, создавая признаки для моделей на основе доступных данных;

— Обучать модели машинного обучения, используя библиотеки Python.‍

‍

Что мы от вас ждем:

— Опыт моделирования и/или работы с данными в рабочих или академических проектах;

— Владение Python и соответствующими библиотеками для анализа данных;

— Математический фундамент: представление о математической статистике, теории вероятностей, алгоритмах оптимизации и т.п.‍

‍

Условия:

— Поддержка в обучении и участии в проектах с реальным влиянием;

— Дружный коллектив, открытый для обмена знаниями и опытом;

— Оплачиваемые отпуска и больничные дни.