Мы ищем талантливого и целеустремленного Data Science стажера для решения не менее амбициозных задач. Наша команда занимается моделированием ядровых процессов кредитования. Потребность в высочайшем качестве моделей обуславливает применение математики с переднего края Data Science и работе на мощнейших GPU-кластерах.

Обязанности

— разработка моделей для автоматизации и оптимизации кредитных процессов

— сбор, анализ и подготовка данных для моделирования

— помощь в опромышливании результатов исследований

— презентация результатов исследований бизнес-заказчиками.

‍

Требования

— статус студента бакалавриата/магистратуры на момент трудоустройства

— уверенное знание алгоритмов машинного обучения, теории вероятности и математической статистики

— умение писать код на Python, SQL и использовать классические библиотеки машинного обучения (scikit-learn, pandas, numpy, matplotlib)

— желание разбираться в бизнес-процессах, мотивацию их оптимизировать

— приветствуется опыт работы с большими данными (Hadoop, Spark, Polars, Dask, GreenPlum) и опыт разработки моделей машинного обучения.

‍

Условия

Если ты готов прийти к нам на стажировку, мы предлагаем:‍

— гибкий график и возможность совмещать с учебой: от 20 до 40 часов в неделю

— возможность пройти обучение по интересующим тебя направлениям soft и hard skills в виртуальной школе Сбера и на специальных тренингах

— возможность заниматься спортом в одном из спортзалов банка.‍

‍

Если ты готов работать полный день, мы предлагаем:‍

— комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

— достойную заработную плату (оклад + годовой бонус)

— корпоративный спортзал и зоны отдыха

— уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

— расширенный ДМС и льготное страхование для семьи;

— ипотеку для сотрудников выгоднее до 4%

— бесплатную подписку СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

— вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.