Один из самых крупных сценариев выбора организации — это беззапросный поиск по карте (или, как мы говорим сами, по подложке). Чтобы отображать организации на карте, мы используем специальные отметки — POI (point of interest). Эти отметки могут быть очень разными: большими или маленькими, выглядеть как простая точка или использовать для визуального оформления фото организации, иметь разные подписи и многое другое. Хорошее заполнение карты такими POI — непростая задача, но это позволяет существенно улучшить сценарий выбора мест и делать продукт Карт более удобным для пользователей.

Какие задачи вас ждут

Определение оптимальной плотности POI на карте‍

На карте можно одновременно расположить разное количество POI, и это число может зависеть от множества параметров: текущего зума, количества подходящих организаций, географического расположения и многого другого. Вам предстоит найти ответ на вопрос, каким образом комбинировать все эти факторы и искать оптимальное заполнение карты.

Ранжирование POI‍

Часто бывает ситуация, что показать все POI при заданном зуме просто невозможно физически: они не входят на экран. В таком случае нужно уметь выбирать топ, который лучше всего показывать, и вам предстоит оптимизировать алгоритм, который это делает.

Улучшение метрик качества подложки‍

В задачах выше мы говорим об улучшениях и оптимизациях, но что такое хорошо — это тоже отдельный и непростой вопрос. В рамках этой задачи вам предстоит придумать, как можно улучшать метрики выбора в беззапросном сценарии, чтобы они ещё лучше отображали как пользовательское удовлетворение, так и бизнес-требования продукта Карт.

Мы ждем, что вы

— Свободно владеете SQL (или другим SQL-like-языком для составления запросов)

— Уверенно пишете на Python

— Хорошо знаете математику, теорию вероятностей и математическую статистику, знакомы с базовыми понятиями и алгоритмами ML

— Готовы погружаться в данные и разбираться в больших объёмах логов