вернуться в ленту
Вакансия опубликована
1
November
2024
Intern
MLOps Engineer
Москва, офис
З/П не указана
Intern
Москва, офис
З/П не указана
Мы - динамично растущая команда экспертов в области построения рекомендательных систем.
Наша главная цель - построить современную, масштабируемую платформу, которая будет постоянно предвосхищать и превосходить ожидания пользователей, предоставляя им персонализированные рекомендации на всем клиентском пути.
Наша платформа будет обслуживать широкий круг потребителей и строить персональные рекомендации во всех сферах бизнеса, таких как музыка (Звук), фильмы (ОККО), онлайн торговля (СберМаркет, СберМегаМаркет), медицина (еАптека) и многих других.
Если ты мечтаешь поучаствовать в создании такой рекомендательной системы, то тебе к нам!
Интеллектуальное ядро такой системы - это алгоритмы машинного обучения, которые анализируют по-настоящему большие данные, и в реальном времени рассчитывают предпочтения миллионов конечных пользователей. Работая в нашей команде, ты будешь участвовать в исследовании, разработке, тестировании и внедрении самых передовых алгоритмов классического и глубокого обучения в части рекомендаций. Ты получишь опыт внедрения таких алгоритмов в реальной индустриальной экосистеме, начиненной большими данными и работающей с высокими нагрузками при их обработке.
Обязанности
— разработка собственного SDK для работы c платформой
— поддержка и развитие ML инфраструктуры (Spark, Airflow, Mlflow и пр.)
— разработка инфраструктуры для разворачивания пайплайнов (Feature/Meta Store, Model Store, Vector DB и т.д.)
— разработка высоконагруженных online-сервисов
— поддержка и развитие системы мониторинга.
Наш стек: PyTorch, PySpark, RecBole, Airflow, MLflow, Seldon core, FastAPI, Redis, Kafka, Docker, Kubernetes, Jira, Confluence, Git и т.д.
Требования
— мотивация учиться и развиваться в области рекомендательных систем
— базовое знание Python
— понимание ML пайплайнов и вывод их в производство
— опыт использования Airflow (или другого industry-standard оркестраторов пайплайнов, т.к. Luigi, Dagster и т.д.)
— опыт работы с MLFlow (или другими аналогичными инструментам).
Условия
— крупнейшее DS&AI community — более 600 DS-специалистов банка
— дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира
— стабильный доход и социальная поддержка сотрудников
— расширенный ДМС с первого дня работы для сотрудников и льготная медицинская страховка для близких
— бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
— мощное железо, дополнительные мониторы и всё, что нужно для продуктивной работы
— работу по Agile с лучшими из IT индустрии: 2000 продуктовых команд и возможность внутреннего перемещения
— удаленный формат работы.
Важно: pедакция vseti.app не несет ответственности за любую информацию в этой публикации, в т. ч. текстовое описание и графические изображения, предоставленные нам авторами вакансии, публичными источниками сети интернет и другими пользователями интернета. Если вы нашли ошибку, пожалуйста, сообщите нам об этом help@vseti.app или в телеграм
СБЕР
Крупнейшая цифровая платформа. Технобренд, объединяющий лучшие мировые практики и самый современный стек
Подробнее о компанииДля отклика:
Стать заметнее для работодателей → здесь