Мы помогаем пользователю найти интересные ему товары в огромном ассортименте Ozon. Наша команда занимается как персонализированным подбором товаров для пользователя исходя из его интересов, так и подбором похожих и сопутствующих товаров на карточке товара. В подгруппе сейчас 2 человека. Мы отвечаем за формирование ленты рекомендаций с точки зрения разнообразия, баланса органических и рекламных товаров.

‍

Наш стек:
Python, Pyspark, Golang, Airflow.

Вам предстоит:

— Работать над логикой переранжирования рекомендаций товаров.

— Моделировать гипотезы в офлайне, тестировать их в онлайне через аб, делать выводы по результатам.

— Улучшать функционал переранжирования в runtime движке на Golang.

‍

Мы ожидаем:

— Высокую мотивацию - готовность быстро учиться и применять навыки на практике.

— Понимание алгоритмов ML (DL как плюс).

— Базовое понимание SQL (spark sql как плюс).

— Уверенное знание python. Слова генератор, итератор и декоратор для тебя не новые.

— Умение решать leetcode-medium и объяснять базовые алгоритмы и структуры данных.

— Желание изучить новые технологии (Golang, Hadoop стек).

‍

Мы предлагаем:

— Интересные задачи близкие к продакшн.

— Динамичный и быстроразвивающийся бизнес, ресурсы, возможность сделать вместе. лучший продукт на рынке e-commerce.

— Профессиональную команду, которой мы гордимся.

— Возможность развиваться вместе с нашим бизнесом.